Unidad 1. Qué es la Analítica Digital.

1. Definición de Analítica Digital.

2. Historia y evolución de la Analítica Digital.

3. ¿Qué se puede medir en un producto digital?

4. Tipos de herramientas según la procedencia de los datos.

5. Evolución de las herramientas Site centric.

6. El ciclo de la Analítica Digital.

7. ¿Por dónde empezar? Por los objetivos de negocio.

8. ¿Por dónde continuar? Por los usuarios. 9. El Analista Digital.

Unidad 2. Métricas vs KPIs.

1. ¿Qué es una métrica y qué es un KPI? Diferencias.

2. Métricas más comunes de la Analítica Digital.

3. Métricas vs dimensiones. Algunas definiciones más.

4. KPIs recomendables según el tipo de site.

4.1 KPIs según el objetivo del producto digital.

4.2 KPIs según el tamaño de la empresa o plataforma digital.

4.3 KPIS según la persona a la que van dirigidos.

4.4 Los KPIS y sus amigas.

Unidad 3. El plan de Analítica Digital

1. ¿Qué papel juega la Analítica Digital dentro del canal online de una empresa?

2. Las herramientas del analista digital.

2.1 Proceso y metodología para empezar un proyecto de Analítica Digital.

2.2 La finalidad del proyecto de Analítica Digital.

Unidad 4. Introducción a Google Analytics.

1. ¿Qué es Google Analytics?

2. Interfaz.

2.1 Menú de selecciónde cuentas.

2.2 Menú lateral.

2.3 Iconos superiores.

2.4 Periodos de tiempo y comparaciones.

2.5 Visualización por días, semanaso meses.

2.6 Anotaciones.

2.7 Selección y comparación de métricas en un gráfico.

2.8 Cambiar el tipo de gráfico principal.

2.9 Tipología de datos.

2.10 Dimensiones primarias y secundarias.

2.11 Visualización de los datos.

2.12 Aumento del númerode filas de las tablas.

2.13 Opciones de filtrado.

2.14 Segmentos: selección, comparación y creación.

Unidad 5. Google Analytics: informe de Audiencia.

1. Contenidos del informe e importancia.

2. Visión general.

3. Usuarios activos.

4. Valor del tiempo de vida del cliente.

5. Audiencias.

6. Explorador de usuarios.

7. Datos de usuarios.

7.1 Datos demográficos.

7.2 Intereses.

7.3Geográficos.

7.4 Comportamiento.

7.5 Tecnología.

7.6 Dispositivosmóviles.

7.7 Multidispositivos.

7.8 Personalizado.

7.9 Comparativas.

7.10 Flujo de usuarios.

Unidad 6. Google Analytics: informe de Adquisición.

1. Contenido del informe e importancia.

2. Visión general.

3. Todo el tráfico.

3.1 Canales.

3.2 Gráfico de rectángulos.

3.3 Fuente/medio.

3.4 URLs de referencia.

4. Google Ads.

4.1 Campañas.

4.2 Gráficos de rectángulos.

4.3 Enlaces de sitio.

4.4 Ajuste de puja.

4.5 Palabras clave. 4.6 Consultas de búsqueda. 4.7 Hora del día. 4.8 URL finales. 4.9 Segmentación de la Red de Display 4.10 Campañas de vídeo. 4.11 Campañas de Shopping.

5. Search Console.

5.1 Páginas de destino. 5.2 Países. 5.3 Dispositivos. 5.4 Consultas.

6. Medios sociales.

6.1 Visión general. 6.2 Referencias de la red. 6.3 Páginas de destino. 6.4 Conversiones.

6.5 Complementos. 6.6 Flujo de usuarios.

7. Campañas.

7.1 Todas las campañas. 7.2 Palabras clave de pago. 7.3 Palabras clave orgánicas. 7.4 Análisis de costes.

Unidad 7. Google Analytics: informe de Comportamiento.

1.Definición e importancia.

1.1 Visión general.

2. Flujo del comportamiento.

3. Contenido del sitio.

3.1 Todas las páginas 3.2 Resumen de navegación. 3.3 Agrupaciones de contenidos.

3.4 Desglose de contenido. 3.5 Páginas de destino. 3.6 Rutas de entrada. 3.7 Páginas de salida.

4.Velocidad del sitio.

4.1 Visión general. 4.2 Tiempos de página. 4.3 Sugerencias de velocidad. 4.4 Tiempos de usuarios.

5. Búsqueda en el sitio.

5.1 Visión general. 5.2 Uso. 5.3 Términos de búsqueda. 5.4Páginas de búsqueda.

6. Eventos.

6.1 Visión general. 6.2 Eventos principales. 6.3 Páginas. 6.4 Flujos de eventos. 6.5 Editor. 6.6 Experimentos

Unidad 8. Google Analytics: informe de Conversiones.

1.Definición e importancia.

2. Objetivos.

2.1 Visión general. 2.2 URLs objetivo.

3. Comercio electrónico.

3.1 Visión general. 3.2 Comportamiento de compra. 3.3 Comportamiento en la tramitación de la compra. 3.4 Etiquetar cada paso. 3.5 Rendimiento del producto. 3.6 Rendimiento de las ventas. 3.7 Rendimiento de la lista de productos. 3.8 Marketing.

4. Embudos multicanal.

4.1 Visión general. 4.2 Conversiones asistidas. 4.3 Rutas de conversión principales. 4.4 Usuarios internos. 4.5 Lapso de tiempo. 4.6 Longitud de ruta.

5.Atribución

5.1Herramienta de comparación de modelos.

Unidad 9. Google Analytics: Personalización y Tiempo Real.

1. Personalización

1.1 Definición e importancia. 1.2 Paneles 1.3 Importando Dashboards de la galería de soluciones.

2. Informes personalizados.

2.1 Informes guardados. 2.2 Alertas personalizadas.

3. Los informes de En tiempo real.

3.1 Definición e importancia. 3.2 Visión general. 3.3 Ubicaciones. 3.4 Fuentes de tráfico.

3.5 Contenido. 3.6 Eventos. 3.7 Conversiones.

Unidad 10. Google Analytics: Implementación.

1. Implementación: tipos.

1.1Directa. 1.2Mediante GTM. 1.3 En WordPress

2. Auditoria básica de la implementación.

Unidad 11. Google Analytics: Configuración.

1. La estructura de Google Analytics.

2. Tutorial de creaciónde cuentas.

2.1 Configuración.

3. Propiedad.

3.1 Configuración de la propiedad. 3.2 Usuarios. 3.3 Información de seguimiento. 3.4 Enlazar con otros productos de Google. 3.5 Notificaciones de conversiones. 3.6 Audiencias.

3.7 Definiciones personalizadas. 3.8 Importar datos.

4.Vista

4.1Configuraciónde la vista. 4.2 Usuarios. 4.3 Objetivos. 4.4 Agrupaciones de contenido. 4.5 Filtros. 4.6 Configuración del canal. 4.7 Comercio electrónico. 4.8 Métricas calculadas. 4.9 Herramientas y elementos personales.